Les entreprises se trouvent dans une phase de changement de paradigme où les données sont le moteur de l'innovation. Merlin Bise, CTA d'Inbenta, souligne que des données de qualité conduisent à des percées, tandis qu'une mauvaise gestion des données risque de faire échouer les modèles d'IA. Une transformation numérique réussie nécessite des données robustes et une intégration en ligne et hors ligne transparente pour répondre aux attentes des clients et exploiter la puissance de l'IA pour la croissance de l'entreprise.
Les entreprises se trouvent dans un changement de paradigme où les données sont reines. Elles ont le pouvoir de stimuler l'innovation et la réussite. Comme l'explique Merlin Bise, CTA d'Inbenta, les données - ou leur absence - peuvent définir la trajectoire du succès d'une entreprise, en particulier dans un monde de plus en plus dominé par l'IA.
La magie des bonnes données
"Si vous avez des données, les bonnes entreprises peuvent en faire des choses magiques", affirme M. Bise.
Les données sont indispensables dans l'environnement commercial d'aujourd'hui. Il fait remarquer que la possession de données solides s'apparente à un trésor qui, s'il est correctement exploité, peut conduire à des avancées décisives. Il souligne le potentiel que recèlent les stratégies fondées sur les données, dans le cadre desquelles les entreprises exploitent des trésors d'informations pour innover, optimiser leurs opérations et améliorer l'expérience de leurs clients.
Les risques d'une mauvaise gestion des données
D'un autre côté, selon M. Bise, il y a les dangers d'une gestion inadéquate des données. L'absence de données, ou des données de mauvaise qualité, présente des risques importants, en particulier lors de la mise en œuvre de solutions d'IA générative. Sans ensembles de données complets et fiables, les modèles d'IA peuvent rapidement dévier de leur trajectoire, entraînant des inexactitudes qui frustrent à la fois les entreprises qui les déploient et les clients qu'elles visent à servir.
"Si vous n'avez pas le bon partenaire pour fournir une solution d'IA générative", dit-il, "cela peut dérailler très rapidement".
En outre, l'ère numérique a démocratisé la création de contenu, permettant aux individus dotés d'un esprit d'entreprise et d'un sens technique aigu de développer leurs plateformes et leur influence. Il affirme qu'il faut mettre l'accent sur la création de contenu en tant que stratégie commerciale de base, en raison de son pouvoir d'attraction sur le public et de création de valeur pour la marque.
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Adopter la transformation numérique
Lancer une nouvelle entreprise dans l'environnement actuel, comme le décrit M. Bise, implique non seulement d'avoir une présence numérique, mais aussi d'engager les clients de manière numérique. Qu'il s'agisse d'un commerce en ligne ou d'un magasin de détail, il est essentiel de répondre aux attentes numériques des clients. À mesure que les entreprises adoptent la transformation numérique, elles doivent aligner leurs stratégies pour commercialiser, vendre et soutenir les clients par l'intermédiaire des canaux numériques, en assurant une intégration transparente entre leurs mondes hors ligne et en ligne.
La nécessité d'une bonne gestion des données, associée à la possibilité que les modèles d'IA soient à la fois un atout et un handicap, met en évidence la double nature de toutes les technologies émergentes. Les entreprises qui saisiront les opportunités de marché et réussiront à long terme seront celles qui prendront des décisions fondées sur les données dans un monde alimenté par l'IA.
En bref :
- Des données robustes sont essentielles à l'innovation et à l'efficacité de l'IA générative.
- Des données de qualité favorisent les progrès et l'expérience des clients.
- Des données de mauvaise qualité entraînent des inexactitudes dans l'IA ; des ensembles de données fiables sont essentiels.
- Le choix du bon fournisseur est la clé d'une mise en œuvre réussie de l'IA.
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