Ce qui suit est un extrait de notre livre blanc, "Guide exécutif des investissements dans l'IA en 2025" :
L'adoption de l'IA par les entreprises ne cesse de croître, avec un doublement prévu du nombre d'utilisateurs de l'IA. GenAI d'ici à la fin de 2025. Selon l'enquête 2025 de Gartner auprès des DSI et des responsables technologiques, 37 % des entreprises ont déjà déployé des solutions d'IA générique (GenAI). GenAI et 35 % prévoient de les mettre en œuvre au cours de l'année prochaine.
Cependant, malgré l'intérêt croissant pour l'IA, les entreprises sont confrontées à des défis importants pour étendre l'adoption de l'IA au-delà des projets pilotes et obtenir une valeur commerciale tangible. L'enquête révèle que le taux de conversion des projets d'IA de la GenAI en déploiements au niveau de la production est inférieur à 50 %. Cet écart met en évidence les difficultés que les organisations rencontrent pour passer de l'expérimentation à la mise en œuvre à grande échelle.
Les défis courants liés à l'adoption de l'IA sont notamment les suivants
1. Absence d'objectifs commerciaux mesurables
De nombreuses organisations peinent à définir des objectifs commerciaux spécifiques et mesurables pour leurs initiatives en matière d'IA, ce qui rend difficile l'évaluation du succès et la démonstration du retour sur investissement (ROI).
2. Défis liés à la gestion des données et des connaissances
L'accès, l'intégration et la préparation de données de haute qualité pour les modèles d'IA restent un obstacle important. Les entreprises dotées de solides capacités de gestion des données et des connaissances tendent à obtenir des taux de réussite plus élevés en matière d'IA.
3. Pénurie de compétences en matière d'IA
La pénurie de professionnels qualifiés dans le domaine de l'IA entrave le développement, le déploiement et la gestion des solutions d'IA, ce qui ralentit les efforts d'adoption et d'extension.
4. Choix du mauvais partenaire en matière d'IA
Le choix d'un mauvais partenaire en matière d'IA peut considérablement entraver l'échelle et l'impact réalisé. Un partenaire inadapté peut ne pas disposer de l'expertise nécessaire pour convertir les projets pilotes d'IA en production, ce qui se traduit par des initiatives bloquées et un potentiel non exploité.
5. Résistance organisationnelle au changement
L'intégration de l'IA dans les flux de travail et les processus existants se heurte souvent à la résistance des employés qui craignent un déplacement d'emploi ou une perturbation, ce qui entrave l'adoption généralisée.
Pour surmonter ces difficultés et exploiter pleinement le potentiel de l'IA, les organisations doivent adopter une approche stratégique assortie d'une feuille de route bien définie et d'objectifs commerciaux clairs. Il s'agit notamment de créer des centres d'excellence en IA, d'élaborer des stratégies globales en matière d'IA, d'investir dans l'infrastructure et la gouvernance des données, d'encourager la culture de l'IA dans l'ensemble de l'organisation et de se concentrer sur l'amélioration continue en mettant à jour et en affinant régulièrement les modèles d'IA.
Lire l'intégralité du livre blanc, "Guide exécutif des investissements dans l'IA en 2025".
Transformez votre expérience l'expérience client grâce à l'IA.
La plateforme d’ expérience client boostée à l’IA d’Inbenta est déjà utilisée par de nombreuses entreprises de tous secteurs à travers le monde pour automatiser intelligemment le service client, le marketing et les ventes, ainsi que les opérations internes.
