Nouveau rapport de recherche : Guide exécutif des investissements dans l'IA en 2025.

IA propriétaire

Une IA conversationnelle qui résout les problèmes instantanément et de façon personnalisée

Une technologie propriétaire et brevetée qui s’appuie sur un moteur de traitement du langage naturel ou NLP, une IA neuro-symbolique et un lexique propre pour proposer des réponses pertinentes et explicables.

Automatisez les conversations avec vos clients de façon naturelle

Entraînée pendant plus d’une décennie avec les milliards d’interactions des clients, la plateforme d’IA conversationnelle d’Inbenta atteint un taux de réponses correctes de 95 % qui s’améliore continuellement à chaque interaction.

Facile à mettre en œuvre et à maintenir à jour

Clés en main sans aucun entraînement de données, ce qui réduit les coûts et les efforts de maintenance

Ouverte et configurable

Capable de s’adapter à différents secteurs, domaines d’activité et cas d’utilisation

Conversez avec vos clients à travers le monde

Le moteur NLP d’Inbenta est disponible dans 35 langues et s’adapte automatiquement aux différents contextes, lexiques et parvient même à comprendre le sens des mots mal orthographiés.

Une IA explicable, précise et sûre

Traitement du langage naturel (TALN ou NLP)

Le traitement du langage naturel est un sous-domaine de l’intelligence artificielle (IA) qui fusionne la linguistique et l’informatique afin d’interpréter le langage humain de la manière suivante : découpage en mots, définition du contexte à partir des relations entre les mots et structuration de ces données pour en extraire le sens.La puissance d’un moteur NLP ou TAL est de loin supérieure à celle des moteurs à mots-clés qui ne sont pas capables de comprendre avec précision l’intention de requête.

IA neuro-symbolique

L’IA neuro-symbolique est la combinaison de l’apprentissage automatique et du raisonnement symbolique, formant les relations sémantiques entre les mots pour comprendre le véritable contexte et le sens des requêtes.Contrairement à l’apprentissage automatique seul qui détermine des modèles à partir de milliers ou de millions de points de données sans logique humaine (c’est-à-dire dans une boîte noire), la logique de l’IA neuro-symbolique est explicable et transparente.

Lexique

Le lexique constitue un référentiel de millions de relations lexicales qui aident nos outils d’IA conversationnelle à comprendre le langage.Le lexique d’Inbenta agit comme un immense dictionnaire contenant des centaines de milliers de relations sémantiques avec 3 couches : la langue française, le vocabulaire spécifique à certains secteurs d’activité et les termes utilisés par une entreprise spécifique tels que les noms des produits.