Dans un marché saturé, les détaillants cherchent des moyens de différencier leur expérience d'achat en ligne de celle de leurs concurrents. Après tout, si les clients ne trouvent pas ce qu'ils cherchent sur votre site ou n'obtiennent pas l'assistance dont ils ont besoin, ils iront tout simplement voir ailleurs.
L'impact de l'intelligence artificielle sur le secteur de la vente au détail continue de croître à mesure que de nouveaux outils basés sur l'IA deviennent plus abordables et plus faciles à utiliser. Lorsqu'ils sont déployés correctement, ces outils peuvent aider les détaillants à différencier leurs services et leurs offres de produits, tout en stimulant l'engagement des clients.
Selon Gartner, 80 % des organisations de service et d'assistance à la clientèle vont appliqueront l'IA générative sous une forme ou une autre - comme les chatbots assistés par l'IA - d'ici 2025 pour améliorer l'expérience client (CX). L'IA générative apprendra et s'adaptera aux interactions avec les clients, s'améliorant avec le temps, ce qui permettra aux équipes du service client de se concentrer sur des interactions plus complexes avec les clients.
Voici quelques tendances qui changent la donne et que les détaillants doivent suivre de près :
Hyperpersonnalisation
L'IA permettra au e-commerce de franchir une nouvelle étape dans la personnalisation. En analysant de grandes quantités de données, y compris les habitudes d'achat des clients, l'IA va permettre aux détaillants de franchir une nouvelle étape dans la personnalisation. d'achat d'achat des clientss et l'historique de navigationiesLes algorithmes d'IA peuvent être utilisés pour fournir des informations hyper-des recommandations de produits hyper-personnaliséesque ce soit sur les pages de produits, lors du paiement ou dans le cadre de campagnes de marketing. Aelon un rapport de McKinsey & Company78 % des clients déclarent que le contenu personnalisé les a incités à acheter à nouveau auprès d'une marque..
Recherche alimentée par l'IA
Un problème qui continue d'affliger de nombreux sites de commerce électronique est le recherche de recherchelorsque les clients ne peuvent trouver ce qu'ils ce qu'ils parce qu'ils n'ont pas ne n'utilisent pas une correspondance littérale ou exacte dans la barre de recherche. Avec l'aide de l'IA, les moteurs de recherche et de recommandation vont deviendront plus sophistiquésde recherche et de recommandation deviendront plus sophistiqués, améliorant ainsi la pertinence d'une recherche et aidant les clients à trouver les produits qu'ils recherchent. qu'ils qu'ils recherchent. Les clients pourraient même faire leurs achats par style, plutôt que par marque ou catégorie spécifique.
Assistants virtuels
Les chatbots également deviendront également plus sophistiqués, des assistants virtuels capables de prendre en charge prendre en charge le langage naturel. En comprenant le contexte d'une conversation, ils peuvent fournir une assistance à la clientèle plus personnalisée en utilisant le langage conversationnel. Par exemple, les chatbots seront capables de répondre à des questionsrecommander des produits, suivre livraisonsd'ouvrir des tickets et d'annuler des commandes.
Tarification dynamique
Tarification dynamique, qui ajuste les prix en temps réel en temps en fonction des conditions du marché, ne ne sera pas seulement des entreprises de covoiturage. Aes algorithmes d'auto-apprentissage de l'IA sont déjà utilisés par certains détaillants de grande surface. peuvent d'analyser des ensembles massifs de données et de suggérer optimales prix. Cela permet aux détaillants d'ajuster leurs prix leurs prix en fonction de facteurs tels que la demande la demande des clients ou les prix pratiqués par les concurrents.
Meilleure gestion des stocks
Grâce à l l'analyse prédictive, l'IA peut prévoir les comportements d'achat futurs. Armé de ces données, le e-commerce e-commerce peuvent optimiser leur chaîne d'approvisionnement, en s'assurant qu'ils acheter les bons produits, en quantité suffisante, pour satisfaire la demande future des clients (et vice versa). Cela peut aider les détaillants s'adapter rapidement à l'évolution du sentiment des clients sur le marché, tout en rationalisant les opérations et en minimisant les coûts.
Des livraisons plus efficaces
L'IA peut également aider optimiser logistique, de la gestion des opérations l'entrepôt (afin de réduire les erreurs lors du prélèvement et de l'emballage des produits) à la prédire les plus rapide et plus coûtcoût-efficacité de livraison les plus rentables. Pour les clients, cela signifie un traitement plus rapide et moins d'erreurs pour une meilleure expérience globale.
Worsque correctement déployé, ces nouveaux outils puissants peuvent signifier a simplifié, personnalisépersonnalisée et intuitive d'achat personnalisée et intuitive pour les clients. Et pour les détaillants, ils offrent une chance d'améliorer d'améliorer leur élioration de leurs activits, d'améliorer l'image de marque de ls clients clients et se démarquer sur un marché marché qui qui évolue rapidement vers un avenir alimenté par l'IA.
