En se conformant volontairement à l'ethique AI d'IA aide confiance des clients. La mise en œuvre de contrôles de sécurité, la surveillance humaine, et la transparence sont essentielstout comme l'est la réglementaire compliance réglementaire. Les clés pour y parvenir sont les suivanteses tests continus, l'authentification et des mesures de sécurité renforcéesainsi qu'une approche ouverte et transparente.
Volontaire éthiques volontaires concernant l'utilisation de l'IA sont importantes pour de nombreuses raisons, l'une d'entre elles étant le renforcement de la confiance des clients. A enquête de KPMG a révélé que 63 % des personnes interrogées aux États-Unis s'inquiètent de la capacité de la GenAI à compromettre leur vie privée et à exposer leurs données à des violations et à des utilisations abusives.
L'utilisation de contrôles de sécurité, le respect de directives éthiques et la surveillance humaine de l'activité des chatbots peuvent contribuer à instaurer la confiance avec les clients. Mais il est également important d'être transparent sur la façon dont vous utilisez l'IA et sur la manière dont les données des clients sont collectées, utilisées, stockées et partagées.
Garantir la conformité
La loi sur l'intelligence artificielle de l'Union européenne Loi sur l'intelligence artificielle de l'Union européenne de l'Union européenne fournit un cadre pour le développement et le déploiement de systèmes d'IA dans l'UE. Bien qu'il n'existe pas encore de législation nationale sur l'IA aux États-Unis, un décret sur l'IA est un avant-goût de ce qui se prépare.
Mais il existe également des réglementations en matière de protection de la vie privée qui s'appliquent à l'IA. En Europe, le règlement général sur la protection des données (GDPR) de l'UE exige que les entreprises prennent des mesures pour dépersonnaliser et crypter les données personnelles. Aux États-Unis, la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA) prévoit des normes strictes en matière de collecte et de traitement des données.
Il existe également des lois sur la protection de la vie privée liées à l'industrie, telles que la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) pour les données relatives aux soins de santé et la loi GLBA (Gramm-Leach-Bliley Act) pour les données financières. Les violations peuvent entraîner de lourdes amendes et des atteintes à la réputation.
En d'autres termes, l'intégration de l'IA dans votre centre d'appels peut s'avérer plus complexe que le simple ajout d'un système de réponse vocale interactive (SVI), qui repose sur un nombre limité de réponses prédéfinies aux questions des clients. Les systèmes d'IA " apprennent " en permanence à partir d'ensembles de données, et la sécurité est donc primordiale non seulement avant, mais aussi pendant et même après leur déploiement.
Conseils pour sécuriser votre IA
Tests continus : Les tests doivent être effectués tout au long du processus de développement afin de détecter les problèmes avant qu'ils n'apparaissent. Mais les tests ne s'arrêtent pas une fois que vous avez déployé votre solution d'IA. Vous devrez tester et surveiller votre environnement de manière proactive, car la technologie évolue constamment - et les cybercriminels font évoluer leurs méthodes en même temps qu'elle.
Authentification : Les chats peuvent être davantage protégés par l'authentification, une méthode éprouvée qui exige que l'utilisateur confirme son identité par le biais de diverses mesures de vérification, telles que l'envoi d'un code d'accès à usage unique par message texte. Il existe différentes formes d'authentification, notamment l'authentification à deux facteurs, l'authentification à plusieurs facteurs et les délais d'attente.
Autres contrôles de sécurité : Pour adopter une approche de "défense en profondeur", déployez une sécurité des logiciels malveillants et du réseau, ainsi que des outils spécifiques tels qu'un pare-feu d'application Web (WAF) qui bloque les adresses malveillantes.
En bref :
- Les directives éthiques en matière d'IA renforcent la confiance des clients ; 63% des répondants américains sont préoccupés par les risques liés à la protection de la vie privée de la GenAI.
- Il est essentiel d'utiliser des contrôles de sécurité et une surveillance humaine, et d'être transparent sur les pratiques en matière de données.
- La conformité à des réglementations telles que GDPR, CCPA, HIPAA et GLBA est cruciale pour une gestion responsable des données.
- Les tests continus, l'authentification et les mesures de sécurité (par exemple, WAF) sont essentiels pour maintenir la sécurité de l'IA.
