Le traitement du langage naturel (TLN) comble le fossé de la communication entre les humains et les machines en interprétant le langage naturel. Cet article présente 11 applications puissantes du NLP, notamment la traduction automatique pour transmettre le sens avec précision, l'analyse des sentiments pour comprendre les intentions des clients, et les chatbots virtuels pour améliorer les interactions avec les clients.
Voici 10 des façons les plus populaires d'utiliser la PNL :
1. Traduction automatisée
Une traduction efficace ne se limite pas à remplacer des mots. Elle doit saisir avec précision le sens et le ton de la langue d'arrivée pour la traduire dans une autre langue avec le même sens et le même impact.
Les services de traduction automatisés tels que Google TranslateouDeepL exploitent la puissance du NLP pour comprendre et produire une traduction précise des langues du monde entier sous forme de texte ou de voix.
Chez Inbenta, nous appliquons la puissance du NLP à la traduction automatique dans nos chatbots multilingues afin de garantir que nos utilisateurs obtiennent les réponses qu'ils recherchent dans leur langue préférée.
2. Analyse des sentiments
L'analyse des sentiments tente d'évaluer l'humeur générale d'un texte ou d'un document en analysant le langage utilisé. Elle peut être appliquée aux messages sur les médias sociaux, aux réponses des clients, aux évaluations de produits et autres, en identifiant le sentiment, l'opinion ou la croyance d'une déclaration et en fournissant des données sur les choix des clients et leurs facteurs de décision.
3. Agents virtuels et chatbots
Grâce à la technologie NLP, les chatbots ressemblent de plus en plus à des humains.Lessolutions d'IA conversationnelle, comme leschatbots intelligents alimentés par l'IA,utilisent le traitement du langage naturel pour comprendre le sens des requêtes des utilisateurs et y répondre de manière précise.
Les chatbots ont de nombreuses applications dans différents secteurs, car ils facilitent les conversations avec les clients et automatisent diverses tâches basées sur des règles, comme répondre à des FAQ ouréserver des vols. Ils sont rentables et disponibles 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, tous les jours de l'année.
4. Commerce de détail et électronique
Les détaillants peuvent utiliser la PNL pour analyser les données des clients et les transformer en informations exploitables afin de prendre des décisions plus éclairées dans l'ensemble de leurs processus, de la conception des produits à la gestion des stocks, en passant par les ventes et le marketing.
Dans le commerce électronique, les chatbotsutilisent le NLP pour comprendre les demandes des acheteurs et y répondre avec précision. Ils peuvent même faciliter les transactions, en permettant aux utilisateurs de trouver des produits, en suggérant des produits connexes, en promouvant des offres et même en finalisant les ventes, le tout au sein du chatbot.
5. Renseignements sur le marché
Les spécialistes du marketing peuvent extraire des données de diverses sources, telles que les avis, les commentaires, les publications sur les médias sociaux, etc., et les combiner avec des capacités de traitement automatique des langues pour analyser les sentiments des consommateurs, détecter les tendances du marché et optimiser leurs stratégies de marketing.
6. Recherche sémantique
Les moteurs de recherche sémantique alimentés par le NLPpermettent aux magasins de détail en ligne et aux sites de commerce électronique de comprendre l'intention des acheteurs, même lorsqu'ils utilisent des recherches à longue traîne, afin de suggérer des réponses appropriées et d'accroître la visibilité de leurs produits.La recherche sémantique aide les sites de commerce électronique à augmenter le taux de conversion et à réduire les abandons de panier.
7. Banque et finance
Les institutions bancaires et financières peuvent utiliser la PNL pour analyser les données du marché et utiliser ces informations pour réduire les risques et prendre de meilleures décisions. La PNL peut également aider ces institutions à identifier des activités illégales telles que le blanchiment d'argent et d'autres comportements frauduleux.
8. L'assurance
Les compagnies d'assurancepeuvent utiliser la PNL pour analyser les communications avec les clients afin d'identifier les indicateurs de fraude et de signaler ces demandes pour une analyse plus approfondie.
9. Santé
La PNL peut analyser les communications des patients à partir des courriels, des applications de chat et des services d'assistance téléphonique aux patients et peut aider les professionnels de la santé à classer les patients par ordre de priorité en fonction de leurs besoins afin d'améliorer le diagnostic et le traitement des patients.
Les chatbots de santéutilisent le NLP pour comprendre les requêtes des patients et peuvent les aider à prendre rendez-vous, à localiser les services de santé, à évaluer les symptômes, à programmer des rappels de vaccination, etc.
10. RH
Le NLP est également largement utilisé par lesservices des ressources humainespour automatiser diverses tâches, telles que l'évaluation des CV par l'extraction de mots-clés pertinents (formation, compétences, fonctions antérieures) et la classification des candidats en fonction de l'adéquation de leur profil avec un poste donné. Il peut également résumer les CV des candidats qui correspondent à des rôles spécifiques afin d'aider les recruteurs à parcourir les CV plus rapidement.
Les chatbots pour le recrutement sont utilisés pour automatiser la communication entre les recruteurs et les candidats. Ils utilisent généralement les capacités du NLP pour programmer des entretiens, répondre aux questions des candidats sur le poste ou le processus de recrutement, voire faciliter l'onboarding.
En bref :
- Des outils tels que Google Translate et DeepL utilisent la PNL pour traduire avec précision le texte et la voix.
- Le NLP peut effectuer une analyse des sentiments pour déterminer l'humeur et l'opinion d'un client à partir de son texte.
- Les agents virtuels et les chatbots permettent d'offrir un service à la clientèle semblable à celui d'un être humain, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
- La PNL peut analyser les données des clients pour en tirer des informations sur la conception des produits, les stocks, les ventes et les stratégies de marketing.
- Il peut extraire des données pour l'analyse des sentiments et la détection des tendances afin d'optimiser les efforts de marketing.
- La recherche sémantique peut comprendre et traiter des requêtes complexes.
- Les chatbots de commerce électronique alimentés par NLP peuvent contribuer aux transactions, au service à la clientèle, aux recommandations de produits et aux ventes.
- La PNL peut analyser les données du marché et contribuer à réduire les risques financiers et à détecter les fraudes et les activités illégales.
- Dans le domaine des soins de santé, il peut améliorer le traitement des patients, le diagnostic, la programmation et le traitement des demandes.
- En RH, il peut évaluer automatiquement les CV et communiquer avec les candidats à l'aide de chatbots
