Des chercheurs de l'université de Liverpool et du Research Institute for Diagnostic Accuracy, aux Pays-Bas, ont démontré que l'intelligence artificielle peut améliorer de manière significative l'efficacité du dépistage du cancer du poumon. L'étude, publiée dans le European Journal of Cancer, montre que l'intelligence artificielle peut exclure avec précision les tomodensitogrammes à faible dose négatifs, ce qui pourrait réduire la charge de travail des radiologues de 79 %. L'outil d'IA, mis au point par Coreline Soft Co. Ltd (Corée du Sud), a permis d'identifier les scanners ne présentant pas de nodules pulmonaires significatifs, tout en garantissant que tous les cas de cancer du poumon confirmés soient signalés pour un examen plus approfondi. Cette avancée pourrait contribuer à optimiser les ressources de santé et à garantir des diagnostics rapides dans le cadre des programmes de dépistage du cancer du poumon dans le monde entier.