Une nouvelle étude de Nature explore la manière dont l'intelligence artificielle transforme la modélisation et la prévision des maladies infectieuses. Les chercheurs ont constaté que les approches fondées sur l'IA peuvent améliorer considérablement la prévision des épidémies et l'analyse des agents pathogènes. Toutefois, l'étude souligne que le succès continu dépend d'une plus grande transparence des données et d'une réduction des coûts de formation. Les modèles d'IA ont montré leur potentiel pour accélérer les connaissances épidémiologiques, soutenir la prise de décision en matière de santé publique et améliorer l'analyse génomique des agents pathogènes.