Antes de comenzar a trabajar en un proyecto de chatbot, es necesario hacerse tres preguntas clave sobre esta solución: ¿Por qué, cómo y qué? Estas tres preguntas deben ser la base de cualquier lanzamiento de proyecto, es decir, la naturaleza del proyecto en sí, su objetivo final y su realización. Estas son las tres claves que pueden iniciar correctamente un proyecto de chatbot.
Define los retos y establece objetivos claros para tu proyecto de chatbot de IA
A mi empresa le gustaría configurar un chatbot de IA. Claro, pero ¿cuáles son los objetivos? Puede haber varias necesidades internas que cumplan varios objetivos y deben estar bien determinados de antemano.
Por ejemplo:
- Mejorar la experiencia del usuario:
- Al agregar una nueva herramienta de autoservicio
- Disponible 24 horas al día, 7 días a la semana
- Facilitar la navegación y la búsqueda de información en el sitio de escritorio
- Gestionar mejor los flujos de trabajo:
- Reducir la cantidad de llamadas con bajo valor añadido
- Reducir el flujo de correos electrónicos entrantes desde el sitio de escritorio
- Aumentar la autonomía de los clientes en el sitio de escritorio en:
- Solicitudes de cotización
- Recuperación de información / documentos personales
- Aumentar la tasa de conversión
- Mejorar el conocimiento del cliente
Cada uno de estos objetivos tiene que ser medible tanto cualitativamente como cuantitativamente. Por lo tanto, es necesario pensar automáticamente sobre las métricas que habrá que controlar para garantizar que, una vez en producción, la solución los cumpla, y si es necesario, ver cómo se puede mejorar para conseguirlo.
Por ejemplo: reducir el volumen de correos electrónicos entrantes en un 20 a 30 %, los 5 temas principales manejados por el bot, el número de citas generadas gracias al chatbot.
Estructura tu equipo de chatbot de IA y asígnales misiones
Se debe crear un equipo de proyecto por parte del cliente y el proveedor con el fin de administrar el proyecto de chatbot. Requiere en cada lado al menos un Gerente de Proyecto o Dueño del Producto, Gerentes Editoriales (Botmaster y Chatbot Author) y un Desarrollador. Si tu proyecto de chatbot es parte de un experimento de autoservicio más global, probablemente sea necesario involucrar a expertos en recorrido de clientes, expertos en análisis, ergonomistas, expertos en negocios, expertos legales, etc.
Entonces es necesario definir cómo las diferentes partes involucradas deben trabajar juntas. Esto puede ser, por ejemplo:
- Configurar una herramienta de gestión común
- Una herramienta de mensajería común
- Crear una dirección de mensajería común para todo el equipo del proyecto
- Establecer reuniones diarias
- Organizar reuniones semanales entre el equipo del proyecto
- Informe periódico al comité directivo
En términos más generales, cada miembro del equipo debe tener una misión específica, ya sea con respecto a la preparación, la implementación o las etapas de seguimiento y monitoreo. De hecho, las etapas principales al configurar un proyecto de chatbot son las siguientes:
- Redacción de una especificación de requisitos
- Definición del recorrido del cliente
- Redacción de una carta editorial
- Escribir contenidos de chatbot y organizarlos como una jerarquía de diálogo
- Redacción de una carta gráfica
- Definición de los indicadores clave de rendimiento (KPI) para monitorear
- Elaboración de escenarios de prueba de usuario y análisis de sus resultados
- Integración técnica del chatbot en el entorno de prueba
- Comunicación interna y externa sobre el proyecto.
Para cada etapa del proyecto, todos los miembros del equipo deben establecer y seguir una metodología.
Por ejemplo, al configurar un proceso para la fase de prueba, debes pensar en las herramientas que se utilizarán para llevar a cabo las pruebas, la frecuencia de la fase de prueba, su duración, etc. Una fase de prueba normalmente consta de 2 lotes (1 lote de parches, luego un lote de verificación del cliente). La duración de cada lote generalmente dura 1 semana y en general hay 3 lotes de prueba en total.
Proyecto de chatbot de IA : Experimenta el modo "Prueba y Aprende"
Es difícil trabajar en una solución tan innovadora como un chatbot de IA que utiliza un modo de proyecto clásico, en un ciclo V. Seguramente podrás implementar rápidamente un chatbot de calidad, por lo que debes ser lo más ágil posible. La mejor manera de hacerlo es trabajar en iteración: implementación de una primera versión y luego prueba y ajuste. Después, implementación de una segunda versión y luego prueba y ajuste, etc. Así hasta llegar a un producto con el que estés satisfecho. Lo importante es tener en mente tus objetivos iniciales para desarrollar el proyecto de la manera más inteligente.
Por ejemplo: en principio querías que tu chatbot respondiera preguntas y fuera cortés, y lo es, pero te das cuenta de que no puede contar bromas. Luego agregas rápidamente algunos chistes durante la fase de ajuste. ¿Pero es realmente relevante? ¿Era ese tu objetivo original? ¿Cuál será el valor agregado para el usuario final?
Si es relevante, esto significa que tus objetivos iniciales no fueron suficientemente bien pensados ni definidos. Si no es relevante, debes volver a centrarte inmediatamente en tu propósito inicial, ya que esto es lo que debe guiarte y ayudarte a mantenerte en el camino. De hecho, la dificultad al utilizar el método ágil radica en el hecho de querer probar todo, lo que te llevará a perder la vista de tu objetivo inicial.
