Há muitos motivos para as empresas implantarem chatbots com IA. Para algumas empresas, isso faz parte de uma transformação digital global e da melhoria do autoatendimento. Para outras, pode ser uma maneira de criar um burburinho ou - por meio do Facebook Messenger - um teste limitado e restrito da resposta dos clientes a esse empolgante canal de comunicação.
Dependendo do contexto em que o projeto de chatbot ocorre e, portanto, de seu escopo de ação, sua implementação pode levar pouco ou muito tempo. Pela nossa experiência, sabemos que a fase de estruturação é a mais demorada, pois é preciso consultar todas as equipes envolvidas no projeto e obter várias aprovações para iniciar os desenvolvimentos.
A coordenação da equipe é fundamental para definir as funções de cada membro da equipe no projeto e, possivelmente, redefinir ou criar novos cargos. Além de definir o escopo dos recursos internos, também é necessário definir o produto, delineando o design, o modo de acesso, as funcionalidades e o conteúdo.
Qual é o prazo para um projeto de chatbot de IA?
Na Inbenta, levamos cerca de 8 semanas para implantar um chatbot de IA, desde a fase de estruturação até a data de lançamento. Esse curto período de tempo é possível graças a:
- Uma API com uma infinidade de funcionalidades comprovadas;
- Uma tecnologia de PNL proprietária e patenteada, desenvolvida e aperfeiçoada ao longo de 15 anos por nossos engenheiros e linguistas internos;
- Um processo de desenvolvimento bem estabelecido.
Como em qualquer projeto, o prazo de um projeto de chatbot com IA pode acabar demorando mais por vários motivos. Aqui estão alguns exemplos:
Os sete principais obstáculos para a implementação de um chatbot de IA em um curto espaço de tempo
Aqui está uma lista dos sete principais obstáculos para manter seu cronograma inicial:
Estrutura irrealista do projeto inicial
- Objetivos iniciais mal definidos levarão a uma dispersão na escolha das funcionalidades a serem desenvolvidas ou a prioridades em constante mudança
- Riscos que foram mal ou não foram identificados desde o início
- Instâncias de projeto que mudam ao longo do caminho
Solução: Planeje ter um plano... antes de criar o seu chatbot. Defina claramente seus objetivos, descreva todas as funcionalidades necessárias e identifique os riscos.
Suporte insuficiente de seu provedor de serviços
- Falta de recomendações sobre árvores de decisão mal construídas
- Falta de conhecimento sobre as práticas recomendadas do chatbot em relação a questões ergonômicas ou editoriais
- Falta de experiência em termos de desenvolvimento de árvores de decisão e de uma base de conhecimento
Solução: Certifique-se de examinar minuciosamente seu provedor de serviços. Ele precisa ter muita experiência na criação de árvores de decisão e de uma base de conhecimento, além de entender as práticas recomendadas de chatbot de IA.
Uma fase de testes lenta
- Quando todas as partes interessadas envolvidas no projeto não trabalham na mesma velocidade; por exemplo, um cliente testa o produto em dois dias, mas o desenvolvedor leva duas semanas para corrigir os erros descobertos durante essa fase de teste beta.
- Se o projeto não tiver recursos internos
Solução: Crie um plano de testes ANTES de iniciar o seu projeto de chatbot com IA. Inclua no plano de testes: técnicas de teste apropriadas, tenha recursos internos disponíveis, planeje ter a equipe certa disponível para testá-lo no momento certo e forneça aos testadores uma lista de verificação do que eles precisam testar, como a compreensão da intenção, o fluxo da conversa e o tratamento de erros.
Uma fase de testes beta que dura para sempre
Muitas vezes acontece que a solução desenvolvida está em conformidade com as especificações originais, mas o cliente decide continuar aprimorando o bot sem lançá-lo ao vivo. Isso não é algo que recomendamos fazer, pois você está perdendo o feedback de usuários reais. De fato, colocar o seu chatbot em produção permite que você teste o interesse dos clientes nesse novo canal de comunicação, além de reunir perguntas reais. Você tem de escolher entre oferecer algo simples e eficaz rapidamente ou algo excelente e exclusivo sem uma data de entrega definida.
Solução: É muito importante que o teste de usuário seja feito antes de liberar o seu chatbot para todo o mercado. Os testadores beta o ajudarão a testar o seu chatbot em uma escala mais ampla do que a sua equipe interna pode fazer - com diferentes usuários e pessoas com diferentes personalidades.
Uma base de conhecimento que não está pronta a tempo
A base de conhecimento é a parte fundamental de um chatbot e pode levar algum tempo para ser construída quando se começa do zero. Seria uma pena ter uma ferramenta tecnicamente pronta, mas vazia de conteúdo. Você também precisa ter cuidado para não ter uma base de conhecimento muito exaustiva, por isso pode ser benéfico ter alguma orientação de linguistas profissionais. Eles o ajudam a enriquecer a base de conhecimento com base nas solicitações feitas pelos usuários. Isso é algo que apenas alguns provedores, como a Inbenta, oferecem.
Solução: Esta é bastante simples. Opte por um provedor de serviços que entenda a importância de uma base de conhecimento e que já tenha a base coberta. Não comece do zero aqui. Learn mais sobre como a Inbenta pode ajudá-lo.
Um construtor de árvore de decisão muito complexo
Ele deve ser útil, eficiente e claramente compreensível para que seus clientes possam se familiarizar com ele de forma rápida e fácil e começar a usá-lo sem precisar solicitar seu suporte.
Solução: Para processos comerciais complexos, a árvore de decisão de um chatbot pode ser extremamente complexa. Pode haver cerca de 25.000 nós potenciais em uma determinada árvore de decisão. Um bom provedor de serviços que esteja no negócio de chatbot de IA há anos deve saber como desenvolver árvores de decisão.
Documentação técnica deficiente
Se você decidir integrar uma solução de chatbot por meio de uma API ou de um SDK, sua equipe técnica precisará ser capaz de fazer isso com total autonomia e com uma documentação de integração precisa e completa. Isso não impede que a equipe de suporte do seu provedor esteja de prontidão, se necessário.
Solução: Uma documentação técnica detalhada economizará tempo e dinheiro. Planeje isso com antecedência.
A melhor maneira de evitar essas armadilhas é trabalhar com um provedor de serviços bem estabelecido que tenha muita experiência no desenvolvimento de chatbots inteligentes. Isso garantirá que o cronograma do seu projeto de chatbot com IA atenda à sua programação inicial. Com 15 anos de experiência e mais de 250 clientes em todo o mundo, a Inbenta pode ajudá-lo a turbinar as experiências dos usuários.
