Descubra como a IA está transformando o comércio eletrônico por meio de funcionalidades de pesquisa aprimoradas, catálogos legíveis por máquina e pilhas de tecnologia reimaginadas e aprenda etapas incrementais para integrar a IA de forma eficaz, alinhando-se à visão da sua marca para uma melhor experiência do cliente.
O papel da IA no comércio eletrônico está crescendo. Seja prevendo as necessidades dos clientes por meio de padrões ou ajustando os algoritmos de pesquisa, o potencial da IA é ao mesmo tempo promissor e um pouco assustador.
A implementação de uma combinação de mecanismos de regras, análises e IA pode prever as necessidades dos clientes com maior confiança. Compreender com precisão os desejos dos clientes aumenta as taxas de conversão da pesquisa para o carrinho, o que melhora diretamente a receita. Mas lembre-se de que a implementação de IA não é uma garantia de sucesso; as ferramentas escolhidas devem estar alinhadas com suas metas comerciais específicas.
Por que catálogos legíveis por máquina?
À medida que o comportamento do cliente evolui, há uma clara mudança no sentido de usar a tecnologia não apenas para auxiliar as compras, mas para automatizá-las.
Em seu 2024 Hype Cycle™ para Comércio Digitalo Gartner estima que, até 2028, haverá 15 bilhões de máquinas conectadas com potencial para atuar como clientes, superando o número de humanos no planeta. Essas máquinas atuarão como assistentes inteligentes, orientando as decisões de compra com base nos hábitos do usuário.
Preparar seu catálogo de varejo para interações com máquinas ajudará sua empresa a se preparar para essa mudança no comportamento do comprador. O objetivo é obter interações mais suaves com esses ajudantes virtuais, o que, em última análise, leva a melhores experiências para o cliente.
Reimaginando sua pilha de tecnologia
Para acompanhar essa tendência, as empresas devem repensar suas pilhas de tecnologia, enfatizando a evolução de suas operações de back-end.
Tornar seu catálogo indexável e pesquisável envolve a revisão dos modelos tradicionais. Em vez de depender exclusivamente de interfaces de usuário, a criação de uma configuração em que APIs e trocas de dados facilitem a compra contínua permitirá que sua loja se conecte a milhões de assistentes de compras digitais. Concentre-se na mudança de uma vitrine clássica para um back-end mais ágil, capaz de atender a solicitações dinâmicas de máquinas.
Passos incrementais em direção à integração
Então, como você começa essa transição?
Comece com pouco.
Por exemplo, a integração da pesquisa com IA pode melhorar a satisfação do cliente, tornando os resultados da pesquisa relevantes e eficientes. O uso de mecanismos de regras e análises refina ainda mais a capacidade de seu sistema de prever e reagir às ações dos clientes.
Depois que isso for implementado, você poderá passar para sistemas mais complexos, como um catálogo dinâmico, que pode incluir aspectos como recursos de pesquisa visual. Esse recurso é um sucesso em setores que dependem muito do apelo visual, como moda ou decoração, porque personaliza a experiência de compra ao reconhecer e sugerir produtos visualmente semelhantes.
O equilíbrio certo
À medida que a IA e o aprendizado de máquina evoluem, o potencial de aplicação para os negócios também cresce. A integração da IA não deve ser apenas para seguir tendências, mas para fazer escolhas informadas que se alinhem à visão de sua marca. É fundamental que esses sistemas inovem e aprimorem a jornada do cliente de maneira significativa.
Você está pronto para a próxima onda do comércio digital? Com o equilíbrio certo de IA, automação e supervisão humana, sua empresa pode prosperar no futuro.
Em resumo:
- A IA aprimora o comércio eletrônico ao prever as necessidades dos clientes e ajustar os algoritmos de pesquisa, aumentando as taxas de conversão de pesquisa para carrinho.
- A preparação de catálogos legíveis por máquina é essencial, pois facilita as interações com máquinas conectadas que, segundo as previsões, superarão o número de humanos até 2028.
- As empresas precisam desenvolver suas pilhas de tecnologia para dar suporte a compras contínuas por meio de APIs e trocas de dados, permitindo uma melhor conectividade com assistentes de compras digitais.
- Começar com a automação de pesquisa com tecnologia de IA e progredir para catálogos dinâmicos com recursos de pesquisa visual pode melhorar significativamente a experiência de compra do cliente.
