Seguir voluntariamente as normas etico IA diretrizes ajuda a a construir a confiança do cliente. Implementação de controles de segurança, supervisão humana, e transparência é fundamentalassim como regulatória cconformidade regulatória. As chaves para chegar lá são ctestes contínuos, autenticação e medidas de segurança aprimoradasjuntamente com uma abordagem aberta e transparente.
Voluntário diretrizes éticas sobre o uso da IA são importantes por vários motivos, um dos quais é a construção da confiança do cliente. A pesquisa da KPMG descobriu que 63% dos entrevistados nos EUA estão preocupados com a capacidade da GenAI de comprometer sua privacidade e expor seus dados a violações e uso indevido.
Usar controles de segurança, seguir diretrizes éticas e fornecer supervisão humana sobre a atividade do chatbot pode ajudar a criar confiança com os clientes. Mas também é importante ser transparente sobre como você está usando a IA e como os dados dos clientes estão sendo coletados, usados, armazenados e compartilhados.
Garantia de conformidade
A Lei de Inteligência Artificial da União Europeia da União Europeia fornece uma estrutura para o desenvolvimento e a implantação de sistemas de IA na UE. Embora ainda não exista uma legislação nacional de IA nos EUA, uma ordem executiva sobre IA é uma prévia do que está por vir.
Mas também existem normas de privacidade relacionadas à IA. Na Europa, o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da UE exige que as empresas tomem medidas para desidentificar e criptografar dados pessoais. Nos Estados Unidos, a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) tem padrões rigorosos em relação à coleta e ao manuseio de dados.
Há também leis de privacidade relacionadas ao setor, como a HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) para dados de saúde e a GLBA (Gramm-Leach-Bliley Act) para dados financeiros. As violações podem resultar em multas pesadas e danos à reputação.
Em outras palavras, incorporar a IA ao seu call center pode ser mais complicado do que simplesmente adicionar uma resposta de voz interativa (IVR), que se baseia em um número limitado de respostas predefinidas para as consultas dos clientes. Os sistemas de IA estão continuamente "aprendendo" com os conjuntos de dados, portanto, a segurança é fundamental não apenas antes, mas durante e até mesmo depois de sua implementação.
Dicas para manter sua IA segura
Testes contínuos: Os testes devem ser feitos durante todo o processo de desenvolvimento para detectar problemas antes que eles se tornem um problema. Mas os testes não terminam quando você implanta sua solução de IA. É necessário testar e monitorar proativamente o seu ambiente, pois a tecnologia está em constante evolução, e os criminosos cibernéticos estão evoluindo seus métodos junto com ela.
Autenticação: Os bate-papos podem ser protegidos ainda mais com autenticação, um método testado e comprovado que exige que o usuário confirme sua identidade por meio de várias medidas de verificação, como a entrega de um código de acesso único por mensagem de texto. Há diferentes formas de autenticação, incluindo a autenticação de dois fatores, a autenticação multifatorial e os tempos limite.
Outros controles de segurança: Para adotar uma abordagem de "defesa em profundidade", implemente malware e segurança de rede, bem como ferramentas específicas, como um Web Application Firewall (WAF) que bloqueia endereços mal-intencionados.
Em resumo:
- As diretrizes éticas de IA criam a confiança do cliente; 63% dos entrevistados nos EUA estão preocupados com os riscos de privacidade da GenAI.
- É essencial usar controles de segurança e supervisão humana e ser transparente sobre as práticas de dados.
- A conformidade com regulamentos como GDPR, CCPA, HIPAA e GLBA é fundamental para o gerenciamento responsável de dados.
- Testes contínuos, autenticação e medidas de segurança (por exemplo, WAF) são essenciais para manter a segurança da IA.
