À medida que o ritmo dos negócios aumenta, atender às expectativas dos clientes e entregar em tempo hábil e precisas informações pode ser um desafio. O agrupamento semântico, uma tecnologia patenteada de aprendizado de máquina oferecida pela Inbenta, permite que as as empresas descubram lacunas de conteúdo e enriqueçam a experiência do cliente.
Aqui está algo óbvio, mas que vale a pena repetir: Os clientes não gostam quando não conseguem encontrar algo em seu site.
Como você sabe se sua pesquisa falhou? Eles podem optar por não clicar nas informações fornecidas, podem sair completamente da página ou podem entrar em contato para obter mais assistência. Essas respostas indicam que seu site não tem informações essenciais ou que as informações que você tem não estão chegando às pessoas que precisam delas. Você tem uma lacuna de conhecimento. Felizmente, sabemos como preenchê-la.
Agrupamento semântico
A tecnologia de agrupamento semântico patenteada da Inbenta usa algoritmos de aprendizado de máquina para mapear esses sinais negativos, identificando grupos de consultas semelhantes ao seu site que não recebem respostas satisfatórias. Esses dados são um recurso valioso, alertando sua empresa sobre novos conteúdos cruciais que precisam ser criados se você quiser responder às perguntas mais urgentes dos clientes.
Então, como isso funciona?
Identificação de lacunas de conteúdo
Imagine encontrar uma peça de quebra-cabeça no meio da rua, sem saber de que quadro ela faz parte. Esse pode ser o desafio para uma empresa que administra um site que precisa atender às diversas necessidades dos clientes.
O agrupamento semântico ajuda seu site a localizar e reunir consultas semelhantes não respondidas, criando um quadro completo que permite preencher lacunas de conhecimento com eficiência.
Caso de uso: "Quando os portões se fecham?"
Por exemplo, digamos que você seja uma companhia aérea que recebe uma série de perguntas sem resposta sobre quando os portões de embarque fecham. Os clientes podem formular suas perguntas de maneiras diferentes: "A que horas devo chegar?" ou "Quando os portões fecham?" O agrupamento semântico entende a intenção dessas perguntas e reconhece que elas pertencem ao mesmo grupo ou agrupamento - essencialmente, quando os passageiros devem chegar ao aeroporto para o voo.
Se a resposta já estiver em seu site, isso elimina a confusão e permite que você forneça a resposta de forma consistente e precisa.Se não estiver, essa análise de lacunas de conhecimento mostrará rapidamente as áreas que precisam de respostas e informações adicionais.
Ao abordar essas lacunas de forma proativa, as empresas podem garantir que seus clientes encontrem as informações de que precisam com rapidez e facilidade, sem precisar recorrer a tíquetes de suporte.
Em resumo:
- O fato de os clientes não clicarem nas informações, saírem da sua página ou procurarem ajuda indica uma falha na pesquisa e lacunas de conhecimento.
- O agrupamento semântico da Inbenta usa o aprendizado de máquina para identificar grupos de consultas semelhantes e não respondidas.
- O clustering semântico ajuda as empresas a preencher eficientemente as lacunas de conteúdo, compreendendo a intenção de consulta do cliente.
- Essa abordagem proativa garante que os clientes encontrem informações rapidamente, reduzindo os tíquetes de suporte.
