O Processamento de Linguagem Natural (PLN) preenche a lacuna de comunicação entre humanos e máquinas por meio da interpretação da linguagem natural. Este artigo discute 10 aplicações poderosas da PNL, incluindo tradução automatizada para transmitir o significado com precisão, análise de sentimentos para entender a intenção do cliente e chatbots virtuais para melhorar as interações com o cliente.
Aqui estão 10 das maneiras mais populares em que a PNL pode ser usada:
1. Tradução automatizada
A tradução eficaz vai além da simples substituição de palavras. Ela precisa captar com precisão o significado e o tom do idioma de entrada para traduzi-lo para outro idioma com o mesmo significado e impacto.
Os serviços de tradução automatizada, como o Google TranslateouDeepL, aproveitam o poder da PNL para entender e produzir uma tradução precisa de idiomas globais em formatos de texto ou voz.
Na Inbenta, aplicamos o poder da PNL à tradução automatizada em nossos chatbots multilíngues para garantir que nossos usuários obtenham as respostas que procuram em seu idioma preferido.
2. Análise de sentimento
A análise de sentimento tenta avaliar o humor geral de um texto ou documento por meio da análise da linguagem utilizada. Ela pode ser aplicada a publicações em mídias sociais, respostas de clientes, análises de produtos e muito mais, identificando o sentimento, a opinião ou a crença de uma declaração e fornecendo dados sobre as escolhas dos clientes e seus motivadores de decisão.
3. Agentes virtuais e chatbots
Graças à tecnologia de PNL, os chatbots se tornaram mais parecidos com os humanos.As soluções de IA de conversação, comoos chatbots inteligentes alimentados por IA,usam o Processamento de Linguagem Natural para entender o significado por trás das consultas dos usuários e respondê-las de forma precisa.
Os chatbots têm inúmeras aplicações em diferentes setores, pois facilitam as conversas com os clientes e automatizam várias tarefas baseadas em regras, como responder a perguntas frequentes oureservar voos. Eles são econômicos e estão disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, todos os dias do ano.
4. Varejo e comércio eletrônico
Os varejistas podem usar a PNL para analisar os dados dos clientes e transformá-los em insights acionáveis para tomar decisões mais informadas em todos os seus processos, desde o design do produto e o gerenciamento de estoque até as vendas e o marketing.
Os chatbots no comércio eletrônicousam a PNL para entender as dúvidas dos compradores e respondê-las com precisão. Eles podem até mesmo facilitar as transações, permitindo que os usuários encontrem produtos, sugerindo produtos relacionados, promovendo ofertas e até mesmo finalizando as vendas - tudo dentro do chatbot.
5. Inteligência de mercado
Os profissionais de marketing podem extrair dados de várias fontes, como avaliações, comentários, publicações em mídias sociais e muito mais, e combiná-los com os recursos de PNL para analisar os sentimentos dos consumidores, detectar tendências de mercado e otimizar suas estratégias de marketing.
6. Pesquisa semântica
Os mecanismos de pesquisa semântica com tecnologia NLPpermitem que as lojas de varejo on-line e os sites de comércio eletrônico entendam a intenção dos compradores, mesmo quando eles usam pesquisas de cauda longa, para sugerir respostas adequadas e aumentar a visibilidade de seus produtos.A pesquisa semântica ajuda os sites de comércio eletrônico a aumentar a conversão e diminuir o abandono de carrinho.
7. Bancos e finanças
As instituições bancárias e financeiras podem usar a PNL para analisar dados de mercado e usar esse insight para reduzir riscos e tomar decisões melhores. A PNL também pode ajudar essas instituições a identificar atividades ilegais, como lavagem de dinheiro e outros comportamentos fraudulentos.
8. Seguros
As seguradoraspodem usar a PNL para analisar as comunicações com os clientes, identificar indicadores de fraude e sinalizar esses sinistros para uma análise mais profunda.
9. Assistência médica
A PNL pode analisar a comunicação do paciente a partir de e-mails, aplicativos de bate-papo e linhas de apoio ao paciente e pode ajudar os profissionais da área médica a priorizar os pacientes com base em suas necessidades para melhorar o diagnóstico e o tratamento.
Os chatbots do setor de saúdeusam NLP para entender as consultas dos pacientes e podem ajudá-los a agendar consultas, localizar serviços de saúde, avaliar sintomas, definir lembretes de vacinação e muito mais.
10. RH
A PNL também é amplamente usada pelosdepartamentos de RHpara automatizar várias tarefas, como a avaliação de currículos por meio da extração de palavras-chave relevantes (formação, habilidades, funções anteriores) e a classificação de candidatos com base na correspondência de seu perfil com uma determinada posição. Ela também pode resumir os currículos dos candidatos que correspondem a funções específicas para ajudar os recrutadores a examinar os currículos mais rapidamente.
Os chatbots para recrutamento são usados para automatizar a comunicação entre recrutadores e candidatos. Eles geralmente usam os recursos da PNL para agendar entrevistas, responder às perguntas dos candidatos sobre o cargo ou o processo de recrutamento e até mesmo facilitar a integração.
Em resumo:
- Ferramentas como o Google Translate e DeepL usam a PNL para traduzir texto e voz com precisão.
- A NLP pode realizar a análise de sentimentos para determinar o humor e a opinião de um cliente a partir de seu texto.
- Os agentes virtuais e os chatbots permitem um atendimento ao cliente semelhante ao humano, que oferece suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana.
- A PNL pode analisar dados de clientes para obter insights sobre design de produtos, estoque, vendas e estratégias de marketing.
- Ele pode extrair dados para análise de sentimentos e detecção de tendências para otimizar os esforços de marketing.
- A pesquisa semântica pode entender e processar consultas complexas.
- Os chatbots de comércio eletrônico com tecnologia NLP podem ajudar nas transações, no atendimento ao cliente, nas recomendações de produtos e nas vendas.
- A PNL pode analisar dados de mercado e ajudar a reduzir os riscos financeiros e detectar fraudes e atividades ilegais.
- No setor de saúde, ele pode melhorar o tratamento, o diagnóstico e o agendamento de pacientes e lidar com consultas.
- No RH, ele pode avaliar automaticamente os currículos e se comunicar com os candidatos usando chatbots
