Pesquisadores da Universidade de Liverpool e do Research Institute for Diagnostic Accuracy, na Holanda, demonstraram que a inteligência artificial pode melhorar significativamente a eficiência da triagem do câncer de pulmão. O estudo, publicado no European Journal of Cancer, mostra que a IA pode descartar com precisão exames de TC de baixa dose negativos, reduzindo potencialmente a carga de trabalho dos radiologistas em até 79%. A ferramenta de IA, desenvolvida pela Coreline Soft Co. Ltd., Coreia do Sul, identificou com sucesso exames sem nódulos pulmonares significativos, garantindo que todos os casos confirmados de câncer de pulmão fossem sinalizados para análise posterior. Esse avanço pode ajudar a otimizar os recursos de saúde e garantir diagnósticos oportunos em programas de triagem de câncer de pulmão em todo o mundo.