Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les lexiques permettent de relier les mots à leur sens afin que les solutions de chat puissent comprendre le contexte et l'intention des requêtes des utilisateurs et afficher une véritable compréhension de la langue.
L'intelligence artificielle fait de plus en plus partie intégrante du mode de fonctionnement des entreprises. Le concept de lexique fait partie intégrante de l'IA, car il est essentiel à l'interprétation du langage par ces technologies.
Un lexique, dans le contexte de l'IA et du traitement du langage naturel (NLP), est un vaste répertoire de concepts et de relations sémantiques entre les mots. Il s'agit essentiellement d'un dictionnaire sophistiqué qui aide les systèmes d'IA à saisir les nuances du langage humain. Contrairement à la simple correspondance de mots-clés, les lexiques permettent à l'IA de comprendre l'intention de l'utilisateur et le contexte de sa requête. Les interactions deviennent plus naturelles et plus précises.
L'IA neuro-symbolique va plus loin en combinant le raisonnement symbolique et l'apprentissage automatique. Les linguistes informatiques ajoutent également de la profondeur à la capacité du lexique, de sorte qu'au fur et à mesure que les interactions s'accumulent, la compréhension de l'IA s'améliore continuellement. Il en résulte un système qui non seulement comprend les requêtes dès le premier jour, mais qui devient également plus intelligent à chaque interaction avec l'utilisateur, en affinant sa base de connaissances et en fournissant des réponses de plus en plus précises.
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Quels sont les key éléments d'un Lexicon?
La combinaison de l'IA neuro-symbolique et de l'apprentissage automatique nécessite une structure sophistiquée et stratifiée. Ce mariage permet aux systèmes de décomposer les mots en symboles et de les analyser pour en dégager le contexte et la vision. C'est cette interaction qui permet aux systèmes dotés d'un lexique de fournir des réponses logiques et adaptées au contexte.
Par exemple, le lexique d'Inbenta comprend trois couches distinctes :
- Couche de base : Cette base contient des connaissances linguistiques universelles recueillies au fil de milliards d'interactions au fil du temps.
- Couche industrie : Également connue sous le nom de "couche domaine", elle intègre la terminologie propre à l'industrie.
- Couche client : Personnalisée pour chaque client, cette couche affine la compréhension de l'IA en fonction des données et de la voix propres à l'entreprise.
Applications et avantages de l'intégration d'un lexique
Concrètement, l'intégration d'un lexique signifie que les entreprises peuvent offrir des solutions d'IA plus intelligentes qui répondent aux demandes en se basant sur le sens, et pas seulement sur des mots-clés. Par exemple, une banque qui utilise une IA enrichie d'un lexique peut réduire les risques associés à une mauvaise compréhension des réglementations ou des questions de conformité, car l'IA peut interpréter les demandes nuancées des clients avec plus de précision.
Associé à une base de connaissances complète - le référentiel d'informations de l'IA - le lexique peut aider les utilisateurs à trouver des informations précises de manière transparente. Cela permet de rationaliser considérablement l'assistance à la clientèle, en résolvant rapidement et précisément les questions courantes et en allégeant la charge de travail des équipes d'assistance humaine.
En bref :
- Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les lexiques sont des référentiels sophistiqués de concepts et de relations sémantiques qui aident les systèmes d'intelligence artificielle à comprendre les nuances de la langue au-delà de la simple correspondance de mots-clés.
- Une structure lexicale à trois niveaux (base, industrie et client) permet à l'IA de naviguer avec précision dans les complexités linguistiques du service à la clientèle.
- Les lexiques améliorent considérablement la capacité de l'IA à comprendre le contexte et l'intention dans les requêtes des clients, pour des réponses plus précises et plus pertinentes.
