Dans la bataille pour la suprématie de l'IA, deux technologies se sont imposées : L'IA générative et l'IA conversationnelle. Bien qu'elles présentent toutes deux des avantages, il est essentiel de comprendre leurs différences, leurs cas d'usage ainsi que leurs risques potentiels pour faire le bon choix pour votre entreprise.
IA générative : Créer des contenus
L'IA générative fait référence aux systèmes qui génèrent un nouveau contenu à partir d'une entrée. Ces modèles, tels que GPT d'OpenAI, Gemini et Claude, peuvent générer du texte, des images, de la musique, etc. L'IA générative est utilisée pour de nombreuses tâches telles que la création de contenus, les améliorations produits.
Avantages
L'IA générative peut produire du contenu écrit, tel que des articles, des rapports et du matériel de marketing, ce qui vous permet de gagner du temps et d'économiser des ressources. Elle vous permet d'adapter les messages et les recommandations pour des interactions clients hautement personnalisées. Enfin, les entreprises utilisent l'IA générative comme outil pour améliorer la créativité et l'innovation lors de brainstormings ou du développement de nouveaux produits et services.
Risques
Le contenu généré n'est pas toujours exact ou cohérent, et peut donc nécessiter une supervision humaine. Il existe également un risque de générer un contenu biaisé ou inapproprié. Enfin, l'utilisation de données sensibles pour former les modèles de GenAI peut soulever des problèmes de confidentialité et de réglementation.
L'IA conversationnelle : Améliorer la qualité des interactions client
L'IA conversationnelle s'appuie sur le traitement du langage naturel pour comprendre le langage humain et y répondre de manière naturelle et conversationnelle. Sous la forme de chatbots ou d'assistants virtuels, elle peut reconnaître le sens des requêtes, même si elles contiennent des fautes de frappe ou de l'argot.
Avantages
L'IA conversationnelle comprend le contexte ou le sens de la requête d'un utilisateur et lui offre instantanément une réponse précise 24h/24. Contrairement à la boîte noire de l'IA générative, l'IA conversationnelle vous montre réellement comment elle parvient à ses réponses et vous donne un contrôle total sur ce que dit votre IA, ce qui est vital pour les entreprises où la conformité et la gouvernance sont essentielles.
Risques
L'IA conversationnelle s'appuie sur ses données de formation pour fournir ses réponses. Lorsque les données sont incomplètes, il peut y avoir des lacunes dans les connaissances. La plateforme d'IA conversationnelle d'Inbenta bénéficie de plus de 15 ans de R&D.
IA hybride : le meilleur des deux mondes
Vous voulez maximiser les avantages et minimiser les risques ? Il existe une troisième voie : L'IA hybride ou mixte. Combinant les technologies d'IA générative et conversationnelle, elle offre aux entreprises un outil à la fois créatif et contrôlé.
Une solution d'IA mixte vous permet d'utiliser l'IA conversationnelle pour trouver des réponses dans votre base de connaissances. Lorsque des lacunes existent, elles peuvent être comblées par l'IA générative. Cette combinaison offre aux clients une expérience transparente et personnalisée.
Voici 3 cas d'utilisation de l'IA hybride en entreprise
1. Assistance à la clientèle : Un chatbot hybride offre des réponses naturelles et personnalisées et gère des tâches complexes tout en améliorant l'expérience client.
2. Recherche et recommandations : L'IA générative crée des descriptions de produits personnalisées, tandis que l'IA conversationnelle guide les utilisateurs vers des produits pertinents en fonction de leurs requêtes.
3. Gestion des connaissances : Les entreprises construisent automatiquement leur base de connaissances grâce à l'IA générative et utiliser l'IA conversationnelle pour maintenir leurs communications cohérentes et pertinentes.
