Apple se enfrenta a importantes retos con sus iniciativas de IA, ya que lucha por hacer avanzar su plataforma de Inteligencia de Apple. La empresa ha retrasado recientemente una actualización clave de Siri, su asistente de voz basado en IA, que iba a mejorar el contexto personal y el conocimiento en pantalla. Está prevista una reunión externa en la que participarán los 100 principales ejecutivos de Apple y en la que la Inteligencia de Apple será el principal tema de debate. A pesar de admitir sus deficiencias, parece poco probable que se produzca un cambio en el equipo ejecutivo de Apple. El objetivo de Apple es resolver rápidamente sus contratiempos con la IA para revitalizar la confianza y las expectativas de los consumidores. La presión para que Apple demuestre su innovación y recupere el impulso en el espacio de la IA está servida.

En el Mobile World Congress de Barcelona, Vishal Sharma, vicepresidente de Inteligencia Artificial General de Amazon, afirmó que la IA afecta a todas las áreas de la empresa. La IA se despliega en Amazon Web Services, la robótica de almacenes y el producto de consumo Alexa, entre otras aplicaciones. Sharma destacó la sólida infraestructura de IA de Amazon, mencionando el nuevo servicio "Bedrock" y un gran clúster de computación de IA construido con Anthropic. Desestimó las preocupaciones sobre los modelos de código abierto más pequeños, haciendo hincapié en la necesidad de soluciones más inteligentes. Sharma también abordó las tensiones geopolíticas y las estrategias de IA, afirmando el compromiso a largo plazo de Amazon con el desarrollo de la IA.

En respuesta a una petición de la Oficina de Política Científica y Tecnológica, Google ha presentado sus recomendaciones políticas para el Plan de Acción sobre Inteligencia Artificial de Estados Unidos. El gigante tecnológico esboza tres áreas clave: invertir en infraestructuras y políticas de IA, acelerar la adopción de la IA por parte de los gobiernos y promover enfoques favorables a la innovación a nivel internacional. Google subraya la necesidad de coordinar los esfuerzos federales y locales, agilizar los procedimientos de contratación y defender las normas técnicas impulsadas por el mercado. La empresa subraya la importancia de las decisiones políticas para dar forma a la competencia mundial en IA y garantizar el liderazgo continuado de Estados Unidos en este campo.

Con la inteligencia artificial revolucionando el ámbito tecnológico, casi una de cada cuatro nuevas ofertas de empleo tecnológico en Estados Unidos busca ahora explícitamente conocimientos de IA, según informa The Wall Street Journal. Este aumento refleja la creciente demanda de competencias en aprendizaje automático, análisis de datos y automatización, lo que está modificando las prácticas de contratación en todos los sectores. Las empresas dan cada vez más prioridad a los candidatos con capacidades avanzadas en IA para impulsar la innovación y mantener ventajas competitivas. La evolución del mercado laboral está provocando una importante carrera de talentos y un cambio en las oportunidades profesionales, lo que supone un reto tanto para los trabajadores como para las organizaciones a la hora de adaptarse con éxito a los rápidos avances tecnológicos y a la integración de la IA en las operaciones empresariales básicas.

En una acción legal sin precedentes, importantes editoriales francesas y destacadas asociaciones de autores han interpuesto una demanda contra Meta por utilizar presuntamente contenidos protegidos por derechos de autor sin permiso para desarrollar sus sistemas de inteligencia artificial. La demanda alega que Meta explotó materiales protegidos a gran escala, lo que plantea serias dudas sobre las prácticas éticas y el futuro suministro de datos de entrenamiento de inteligencia artificial. El caso ha puesto de relieve las crecientes tensiones entre los creadores de contenidos creativos y las grandes empresas tecnológicas, y podría sentar un precedente para los derechos de propiedad intelectual en el desarrollo de la IA. Los observadores afirman que el resultado puede modificar la forma en que los gigantes tecnológicos obtienen y utilizan los datos de entrenamiento en los ecosistemas de IA en evolución.