En inteligencia artificial, los léxicos ayudan a asignar palabras a significados para que las soluciones de chat puedan entender el contexto y la intención de las consultas de los usuarios y puedan mostrar una verdadera comprensión del lenguaje.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en parte integrante del funcionamiento de las empresas. Y parte integrante de la IA es el concepto de léxico, clave para la interpretación del lenguaje.
Un léxico, en el contexto de la Inteligencia Artificial y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), es un vasto repositorio de conceptos y relaciones semánticas entre palabras. En esencia, es un diccionario sofisticado que ayuda a los sistemas de IA a comprender los matices del lenguaje humano. A diferencia de la simple concordancia de palabras clave, los léxicos permiten a la IA comprender la intención del usuario y el contexto de su consulta. Las interacciones son más naturales y precisas.
La IA neurosimbólica lleva más lejos esta capacidad combinando el razonamiento simbólico con el aprendizaje automático. Los lingüistas computacionales también añaden profundidad a la capacidad del léxico, de modo que, a medida que se acumulan las interacciones, la comprensión de la IA mejora continuamente. Así se crea un sistema que no sólo entiende las consultas desde el primer día, sino que se vuelve más inteligente con cada interacción del usuario, perfeccionando su base de conocimientos y ofreciendo respuestas cada vez más precisas.
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¿Cuáles son los key elementos de un Lexicon?
Entrelazar la IA neurosimbólica con el aprendizaje automático requiere una estructura sofisticada y estratificada. Esta combinación permite a los sistemas descomponer las palabras en símbolos y analizarlos en busca de contexto y conocimiento. Es esta interacción la que ayuda a los sistemas basados en léxico a ofrecer respuestas lógicas y sensibles al contexto.
Por ejemplo, el léxico de Inbenta consta de tres capas distintas:
- Capa base: Esta base contiene conocimientos lingüísticos universales recopilados a partir de miles de millones de interacciones a lo largo del tiempo.
- Capa industrial: También conocida como capa de dominio, incorpora terminología específica de la industria.
- Capa de cliente: Personalizada para cada cliente, esta capa afina la comprensión de la IA basándose en los datos y la voz exclusivos de la empresa.
Aplicaciones y ventajas de integrar un léxico
En la práctica, integrar un léxico significa que las empresas pueden ofrecer soluciones de IA más inteligentes que respondan a las consultas basándose en el significado, no sólo en palabras clave. Por ejemplo, un banco que emplee una IA mejorada con léxico podría reducir los riesgos asociados a la incomprensión de normativas o problemas de cumplimiento, ya que la IA puede interpretar con mayor precisión las consultas matizadas de los clientes.
Cuando se combina con una amplia base de conocimientos -el repositorio de información de la IA-, el léxico puede ayudar a los usuarios a encontrar información precisa sin problemas. Esto puede agilizar significativamente la atención al cliente, resolviendo consultas comunes con rapidez y precisión y aliviando la carga de los equipos de asistencia humana.
En resumen:
- En IA, los léxicos son sofisticados depósitos de conceptos y relaciones semánticas que ayudan a los sistemas de IA a comprender los matices del lenguaje más allá de la simple coincidencia de palabras clave.
- Una estructura léxica de tres capas (base, sector y cliente) permite a la IA navegar por las complejidades del lenguaje con precisión en la atención al cliente.
- Los léxicos mejoran significativamente la capacidad de la IA para comprender el contexto y la intención de las consultas de los clientes y ofrecer respuestas más precisas y pertinentes.
