Los minoristas buscan formas de diferenciar su experiencia de compra en línea de la de sus competidores en un mercado saturado. Al fin y al cabo, si los clientes no encuentran lo que buscan en su sitio web o no obtienen la asistencia que necesitan, se irán a otra parte.
El impacto de la inteligencia artificial en el sector minorista sigue creciendo a medida que las nuevas herramientas basadas en IA se vuelven más asequibles y fáciles de usar. Cuando se utilizan correctamente, estas herramientas pueden ayudar a los minoristas a diferenciar sus servicios y ofertas de productos, al tiempo que impulsan la participación de los clientes.
Según Gartner, el 80% de las organizaciones de servicio y atención al cliente aplicarán la IA generativa de alguna forma -como chatbots asistidos por IA- de aquí a 2025 para mejorar la experiencia del cliente (CX). La GenAI aprenderá y se adaptará según las interacciones con los clientes, mejorando con el tiempo, lo que permitirá a los equipos de atención al cliente centrar su atención en interacciones más complejas con los clientes.
He aquí algunas tendencias que cambiarán las reglas del juego y que los minoristas deben tener en cuenta:
Hiperpersonalización
La IA permitirá a los minoristas de comercio electrónico personalización de alto nivel. Mediante el análisis de grandes cantidades de datos, incluidas las compras de los clientes, comportamiento de compra e historiales de navegación, los algoritmos de IA pueden utilizarse para proporcionar recomendaciones de productos hiperpersonalizadas, ya sea en páginas de productos, durante la compra o en campañas de marketing. Según un informe de McKinsey & Company, el 78% de los clientes afirma que el contenido personalizado les hace más propensos a volver a comprar una marca.
Búsqueda con IA
Un problema que sigue afectando a muchos sitios de comercio electrónico está en la búsqueda, cuando los clientes no encontran lo que buscan porque no aparece una coincidencia literal o exacta en la barra de búsqueda. Con la ayuda de la IA, los motores de búsqueda y recomendación serán más sofisticados, mejorando la relevancia de una búsqueda y ayudando a los clientes a encontrar los productos que buscan. Los clientes podrían incluso comprar por estilo, en lugar de por marca o categoría.
Asistentes virtuales
Los chatbots también seránmás sofisticados, como asistentes virtuales con capacidad para lenguaje natural. Al comprender el contexto de una conversación, pueden ofrecer una atención al cliente más personalizada mediante el lenguaje conversacional. Por ejemplo, los chatbots podrán responder a preguntas, recomendar productos, rastrear entregas, abrir tickets y cancelar pedidos.
Precios dinámicos
Precios dinámicos, ajustados en tiempo real según las condiciones del mercado, no serán dominio de las empresas de transporte compartido. Algunos grandes minoristas ya utilizan algoritmos de IA de autoaprendizaje que pueden analizar conjuntos de datos masivos y sugerir precios óptimos. Esto permite a los minoristas ajustar sus precios en función de factores como la demanda o los precios de la competencia.
Mejor gestión de inventario
A través del análisis predictivo, la IA puede predecir comportamientos de compra futuros. Con estos datos, minoristas de comercio electrónico pueden optimizar su cadena de suministro, asegurándose de que están comprando los productos correctos, y en la cantidad adecuada, para satisfacer la futura demanda de los clientes (y viceversa). Esto puede ayudar a minoristas a adaptarse rápidamente a los cambios de opinión de los clientes en el mercado, al tiempo que se racionalizan las operaciones y se minimizan los costes.
Entregas más eficaces
La IA puede también ayudar a optimizar la logística, desde la gestión de las operaciones de almacén (para que haya menos errores al recoger y embalar los productos) hasta predecir la ruta de entrega más rápida y rentable. Para los clientes, esto significa entregas más rápidas y menos errores,brindándoles una mejor experiencia global.
Cuando correctamente desplegadas, estas nuevas y potentes herramientas pueden significar una experiencia de compra simplificada, personalizada e intuitiva para los clientes. Para los minoristas, ellas ofrecen la oportunidad de mejorar sus operaciones, enriquecer el servicio al cliente y destacar en un mercado que avanza rápidamente hacia un futuro impulsado por la IA.
