Siguiendo voluntariamente directrices éticas sobre la IA contribuye a la confianza de los clientes. Implementar controles de seguridad, supervisión humana, y la transparencia son crucialesasí como elcumplimiento de la normativa. Las claves para conseguirlo son continuas pruebas, autenticación y medidas de seguridad reforzadasy un enfoque abierto y transparente..
Voluntario directrices éticas en torno al uso de la IA son importantes por muchas razones, una de las cuales es generar confianza en el cliente. A encuesta de KPMG reveló que el 63% de los encuestados en EE. UU. están preocupados por la capacidad de GenAI de comprometer su privacidad y exponer sus datos a violaciones y usos indebidos.
El uso de controles de seguridad, el seguimiento de directrices éticas y la supervisión humana de la actividad del chatbot pueden ayudar a generar confianza en los clientes. Pero también es importante ser transparente sobre cómo se utiliza la IA y cómo se recopilan, utilizan, almacenan y comparten los datos de los clientes.
Garantizar el cumplimiento
En Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea proporciona un marco para desarrollar e implantar sistemas de IA en la UE. Aunque aún no existe legislación nacional sobre IA en EE.UU., un orden ejecutiva sobre IA es un anticipo de lo que está por venir.
Pero también hay normativas sobre privacidad que afectan a la IA. En Europa, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE exige a las empresas que tomen medidas para desidentificar y cifrar los datos personales. En Estados Unidos, la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA, por sus siglas en inglés) establece normas estrictas sobre la recopilación y el tratamiento de datos.
También existen leyes de privacidad relacionadas con la industria, como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) para los datos sanitarios y la Ley Gramm-Leach-Bliley (GLBA) para los datos financieros. Las infracciones pueden acarrear cuantiosas multas y daños a la reputación.
En otras palabras, incorporar la IA a su centro de llamadas puede ser más complicado que añadir simplemente una respuesta de voz interactiva (IVR), que se basa en un número limitado de respuestas preestablecidas a las consultas de los clientes. Los sistemas de IA "aprenden" continuamente de los conjuntos de datos, por lo que la seguridad es primordial no solo antes, sino durante e incluso después de haberla implantado.
Consejos para mantener segura tu IA
Pruebas continuas: Las pruebas deben realizarse a lo largo de todo el proceso de desarrollo para detectar problemas antes de que se conviertan en tales. Pero las pruebas no terminan cuando se implanta la solución de IA. Deberá realizar pruebas y supervisar su entorno de forma proactiva, ya que la tecnología evoluciona constantemente y los ciberdelincuentes hacen lo propio con sus métodos.
Autenticación: Los chats pueden protegerse aún más con la autenticación, un método probado que requiere que el usuario confirme su identidad a través de diversas medidas de verificación, como la entrega de un código de acceso de un solo uso a través de un mensaje de texto. Existen distintas formas de autenticación, como la autenticación de dos factores, la autenticación multifactor y los tiempos de espera.
Otros controles de seguridad: Para adoptar un enfoque de "defensa en profundidad", despliegue seguridad contra malware y de red, así como herramientas específicas como un cortafuegos de aplicaciones web (WAF) que bloquee las direcciones maliciosas.
En resumen:
- Las directrices éticas de la IA generan confianza en los clientes; al 63% de los encuestados estadounidenses les preocupan los riesgos para la privacidad de la GenAI.
- Es esencial utilizar controles de seguridad y supervisión humana, y ser transparente sobre las prácticas en materia de datos.
- El cumplimiento de normativas como GDPR, CCPA, HIPAA y GLBA es crucial para una gestión responsable de los datos.
- Las pruebas continuas, la autenticación y las medidas de seguridad (por ejemplo, WAF) son fundamentales para mantener la seguridad de la IA.
