En la batalla por la supremacía de la IA, dos tecnologías se han alzado a la cima: la IA generativa y la IA conversacional. Aunque ambas tienen sus ventajas, entender sus diferencias, casos de uso y riesgos potenciales es crucial para tomar la decisión correcta para tu empresa.
IA generativa: de la nada
La IA generativa se refiere a los sistemas que generan nuevos contenidos a partir de una entrada. Estos modelos, como GPT, Gemini y Claude de OpenAI, pueden generar texto, imágenes, música y mucho más. En las empresas, la IA generativa puede utilizarse para la creación de contenidos, el aumento de datos y el diseño de productos.
Beneficios
La IA generativa puede producir contenidos escritos como artículos, informes y materiales de marketing, ahorrándote tiempo y recursos. Permite adaptar mensajes y recomendaciones para lograr interacciones altamente personalizadas con los clientes. Además, las empresas pueden utilizar la IA generativa como herramienta para mejorar la creatividad y la innovación al momento de generar ideas o desarrollar nuevos productos y servicios.
Riesgos
Los contenidos generados no siempre son precisos o coherentes, por lo que pueden necesitar supervisión humana. También existe el riesgo de generar contenidos sesgados o inapropiados. Y el uso de datos sensibles para entrenar modelos GenAI puede plantear problemas de privacidad y cuestiones regulatorias.
IA conversacional: más que hablar
La IA conversacional se basa en el Procesamiento del Lenguaje Natural para entender y responder al lenguaje humano de forma natural y conversacional. En forma de chatbots o asistentes virtuales, puede reconocer el significado de las consultas, incluso si contienen errores tipográficos o argot.
Beneficios
La IA conversacional puede entender el contexto o el significado de la consulta de un usuario y ofrecerle rápidamente una respuesta precisa. A diferencia de la caja negra de la IA generativa, la IA conversacional te muestra cómo llega a sus respuestas y te da el control total de lo que dice tu IA, lo que es vital para las empresas en las que el cumplimiento y la gobernanza son clave.
Riesgos
La IA conversacional se basa en sus datos de entrenamiento para ofrecer sus respuestas. Cuando los datos son incompletos, puede haber lagunas de conocimiento. La plataforma de IA conversacional de Inbenta se beneficia de más de 15 años de I+D.
IA combinada: lo mejor de dos mundos
¿Quieres maximizar los beneficios y minimizar los riesgos? Hay una tercera vía: La IA híbrida o combinada. Combinando tecnologías de IA generativa y conversacional, ofrece a las empresas una herramienta creativa y controlada.
Una solución de IA combinada te permite utilizar la IA conversacional para obtener respuestas de tu base de conocimiento. Si hay lagunas, puedes llenarlas con IA generativa. La combinación ofrece a los clientes una experiencia personalizada y sin fisuras.
He aquí 3 casos de uso empresarial de la IA combinada
1. Atención al cliente: Un chatbot de IA combinada puede ofrecer respuestas naturales y personalizadas y atender solicitudes inesperadas.
2. Search y recomendaciones: La IA generativa puede crear descripciones de productos personalizadas, mientras que la IA conversacional puede guiar a los usuarios hacia productos relevantes en función de sus consultas.
3. Gestión del conocimiento: Las empresas pueden construir automáticamente su base de conocimiento con AI generativa y utilizar la IA conversacional para mantener sus comunicaciones coherentes y puntuales.
