Investigadores de la Universidad de Liverpool y del Research Institute for Diagnostic Accuracy (Países Bajos) han demostrado que la inteligencia artificial puede mejorar notablemente la eficacia del cribado del cáncer de pulmón. El estudio, publicado en la revista European Journal of Cancer, muestra que la IA puede descartar con exactitud los resultados negativos de las tomografías computarizadas de baja dosis, reduciendo potencialmente la carga de trabajo de los radiólogos hasta en un 79%. La herramienta de IA, desarrollada por Coreline Soft Co. Ltd., Corea del Sur, identificó con éxito las exploraciones sin nódulos pulmonares significativos, al tiempo que garantizaba que todos los casos confirmados de cáncer de pulmón se marcaran para su posterior revisión. Este avance podría ayudar a optimizar los recursos sanitarios y garantizar diagnósticos oportunos en los programas de cribado del cáncer de pulmón en todo el mundo.