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Como os líderes de negócios podem implementar a IA empresarial de forma eficaz

22 de abril de 2025
Melissa Solis, CEO da Inbenta AI, e Adam Highfill, chefe de marketing da Inbenta AI

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As empresas estão correndo para integrar soluções de IA para se manterem competitivas e aprimorarem suas operações. No entanto, essa pressa pode levar a desafios e contratempos, pois as empresas lutam com a prontidão dos dados, integrando novas ferramentas poderosas com seus sistemas existentes e entendendo como medir seu sucesso. A CEO da Inbenta, Melissa Solis, compartilhou recentemente suas percepções em uma conversa com o chefe de marketing da Inbenta, Adam Highfill. A discussão se aprofundou nas armadilhas comuns da implementação da IA e ofereceu conselhos práticos para as empresas que desejam aproveitar a IA de forma eficaz.

A seguir, uma transcrição editada da conversa. Assista ao vídeo completo abaixo.

 

Que conselho você dá às organizações que estão iniciando sua jornada de IA?

Uma coisa que dizemos às pessoas é: não entrem em pânico. Você não precisa substituir tudo ou chegar para seu chefe e dizer: "Acabamos de desperdiçar meio milhão de dólares ou um milhão de dólares ou mais porque escolhemos o fornecedor errado e ele não pode cumprir o que prometeu".

Ensinamos nossos clientes a começar identificando o que eles estão tentando realizar. Todos os dias acordo e vejo que há um novo termo sendo usado em IA, como Agentic AI ou Domain-Specific AI. É fácil se deixar levar pela moda.

Mas, em última análise, há três ou quatro etapas que você precisa seguir. O que você está tentando resolver? Você está automatizando um processo? Resolvendo um problema? Tornando mais fácil para os clientes fazerem negócios com você? Ou oferecendo serviço 24 horas por dia, 7 dias por semana? Concentre-se no que está tentando alcançar.

 

Como você garante uma boa experiência do cliente ao implementar soluções orientadas por IA?

Basicamente, tratamos as pessoas da maneira como queremos ser tratados. Pessoalmente, quero ser tratada extremamente bem. Eu estava dizendo ao meu marido outro dia que, toda vez que você liga para determinadas empresas, precisa tomar cuidado para não dizer palavrões, pois o processo é muito frustrante. Eles o transferem para 10 pessoas diferentes e, ao final de uma hora, o problema ainda não foi resolvido.

O mesmo acontece com muitos bots e pesquisas. Você inicia uma conversa com eles e acaba se irritando porque o processo é ineficaz. Isso lhe dá uma imagem ruim de como as ferramentas de IA devem funcionar. É por isso que, quando as pessoas fazem isso corretamente, elas dedicam tempo para pensar em seus objetivos. Elas garantem a precisão dos dados e consolidam diferentes pontos de dados.

 

Por que alguns processos automatizados não conseguem produzir os resultados pretendidos?

Os problemas de automação geralmente decorrem de uma implementação ruim e de dados imprecisos. Quando as empresas implementam soluções sem pensar adequadamente em seus objetivos ou fontes de dados, isso pode resultar em experiências frustrantes para seus clientes.

Por exemplo, um bot pode encaminhar os clientes para vários departamentos sem resolver nada. É essencial que as empresas projetem os processos de IA cuidadosamente e garantam que eles sejam orientados por dados para agregar valor.

 

Que medidas as empresas podem tomar para integrar com sucesso as tecnologias de IA?

O segredo é a preparação. Primeiro, identifique os problemas que está tentando resolver, como melhorar um processo ou aprimorar o atendimento ao cliente. Em segundo lugar, certifique-se de que os dados que estão sendo usados sejam precisos e abrangentes.

 

A consolidação de dados de vários pontos é fundamental para que a IA funcione de forma eficaz.

Quando bem feita, você pode ver benefícios imediatos - como no caso dos bancos ou dos setores de atendimento ao cliente - porque uma boa automação reduz as cargas de trabalho, proporciona experiências consistentes e retém os clientes.

 

Como os líderes empresariais devem medir ou avaliar o sucesso de uma solução de IA?

Acho que, em primeiro lugar, é preciso saber o que se está tentando resolver, o que se está tentando realizar, e não apenas para hoje, mas é preciso olhar para o futuro e dizer: onde quero estar daqui a 12 ou 24 meses?

Digo a todos que, se você estiver tentando ser reativo em vez de proativo, perderá o jogo da IA. Portanto, a primeira pergunta é: onde você quer estar? Você precisa saber para onde está indo como empresa. Precisa entender seus objetivos.

Em segundo lugar, certifique-se de que sua equipe esteja a bordo e que as partes interessadas entendam. Assim, quando for trabalhar e implementar a solução real, a equipe estará trabalhando em prol de um objetivo.

Também é importante entender que, mesmo que você implemente uma solução, no momento em que a implementar, haverá um novo nome, uma nova solução, e todos estarão falando sobre algo novo e você entrará em pânico dizendo: "Meu Deus, acabei de gastar..."

Por isso, é extremamente importante que você escolha o fornecedor certo. Você precisa de uma empresa que seja ágil, focada em inovação, que gaste dinheiro em inovação e que tenha um histórico comprovado de capacidade de trazer ao mercado produtos que funcionem e sejam eficazes. Se não for esse o caso, parta para outra.

Transforme a experiência de seus clientes com a IA.

A plataforma de IA conversacional da Inbenta é implantada por empresas de todos os setores em todo o mundo para automatizar de forma inteligente o atendimento ao cliente, o marketing e as vendas e as operações internas.

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